Bandar Lampung (Lampost.co) — Perkembangan artificial intelligence (AI) tidak hanya soal model besar di cloud. Tren terbaru menunjukkan bahwa perangkat keras AI kini bisa dipasang secara eksternal ke laptop atau PC lawas. Jadi, pengguna tidak harus ganti mesin baru. Teknologi ini hadir dalam bentuk NPU eksternal berbasis USB, memberikan akselerasi AI lokal hingga sekitar 40 TOPS (triliunan operasi per detik).
Salah satu perangkat terbaru yang menarik perhatian adalah ASUS UGen300, sebuah akselerator AI USB yang menjanjikan AI lokal cepat dengan pemasangan yang sangat sederhana.
Apa Itu NPU Eksternal USB dan Kenapa Penting?
Selama ini, Neural Processing Unit (NPU) sering hadir di perangkat terbaru seperti smartphone, laptop, dan PC AI. NPU adalah chip khusus yang dirancang untuk mempercepat proses algoritma AI secara efisien dan hemat daya tanpa bergantung ke cloud.
Namun, tidak semua perangkat lama memiliki NPU bawaan. Nah, NPU eksternal berbasis USB hadir sebagai solusi praktis untuk menambahkan kemampuan AI ke perangkat yang sebelumnya tidak mendukung AI lokal. Dengan demikian, Anda tidak perlu upgrade besar seperti ganti laptop atau pasang kartu hardware internal.
ASUS UGen300: Akselerator AI di Port USB
ASUS baru-baru ini memperkenalkan perangkat bernama UGen300 USB AI Accelerator — sebuah akselerator AI dalam bentuk USB stick yang simpel dan plug-and-play.
Fitur Utama UGen300
Performa: Hingga 40 TOPS dengan core NPU Hailo-10H, cocok menjalankan inferensi model AI secara lokal.
Memori onboard: Dilengkapi 8 GB LPDDR4, membantu memuat model AI tanpa membebani sistem utama.
Kompatibilitas: Mendukung berbagai arsitektur host (x86 dan ARM), serta OS Windows, Linux, dan Android.
Model siap pakai: ASUS menyertakan lebih 100+ pre-trained models untuk berbagai tugas seperti visi komputer, suara, hingga LLM ringan.
Plug-and-Play: Tidak perlu membuka casing PC atau slot ekspansi internal, cukup colok ke port USB-C.
Desain ini membuatnya ideal untuk pengguna yang ingin mempercepat aplikasi AI lokal seperti computer vision, speech recognition, atau inferensi model bahasa di perangkat yang tidak punya AI chip bawaan.
Kenapa NPU USB Ini Mengubah Game AI di PC?
Tradisionalnya, kapasitas AI pada PC atau laptop ditentukan oleh komponen internal seperti CPU, GPU, atau NPU bawaan. Namun dengan perangkat eksternal seperti UGen300, terjadi tiga perubahan besar:
1. AI Lokal Lebih Cepat Tanpa Cloud
Dengan NPU eksternal, proses inferensi AI dilakukan di perangkat itu sendiri tanpa perlu unggah data ke cloud. Artinya, latensi rendah dan risiko privasi berkurang.
2. Bisa Hidupkan AI di Mesin Lama
PC atau laptop yang tidak memiliki chipset AI modern kini bisa dipasangi akselerator ini hanya lewat USB. Ini menjadikannya cocok untuk pengguna rumahan, peneliti, atau pengembang hobi.
3. Hemat Energi
Dibandingkan GPU besar, NPU luar ini punya konsumsi daya rendah (sekitar 2.5 watt) yang efisien untuk tugas inferensi — penting jika kamu tidak punya PSU besar atau cooling ekstra.
Apa Saja Kekurangan dan Batasannya?
Walaupun menjanjikan, teknologi USB NPU eksternal ini tetap punya batasan yang perlu dipahami sebelum diputuskan dibeli:
Fokus pada Inferensi, Bukan Training
Perangkat seperti UGen300 dirancang untuk inferensi (menjalankan model AI), bukan pelatihan model besar. Pelatihan model besar masih memerlukan GPU kuat atau server khusus.
Belum Meluas ke Pasar Konsumen
Meski tersedia teaser dan informasi spesifikasi, detail harga dan distribusi global untuk banyak model USB NPU seperti UGen300 masih belum lengkap.
Performa Tergantung Model AI
Kinerja nyata bisa bervariasi tergantung jenis model AI dan optimisasi untuk NPU. Tidak semua model berat akan berjalan optimal pada 40 TOPS, terutama model yang besar dan kompleks.
Alternatif dan Tren Akselerasi AI yang Lebih Luas
Selain USB NPU, ada beragam akselerator AI lain yang dipakai di komputer dan perangkat edge:
Hailo-8 AI Modules — Akselerator NPU lain dengan performa sampai 26 TOPS untuk edge devices dan sistem embedded.
M.2 NPU Cards — Modul seperti Hailo-10 juga tersedia dalam bentuk M.2 yang bisa dipasang di slot PCIe normal pada beberapa PC.
Sementara tren on-device AI terus tumbuh, perusahaan chip besar seperti Apple, Qualcomm, dan Intel juga semakin menanamkan NPU ke perangkat utama seperti smartphone dan PC generasi terbaru — menjadikan AI lokal bagian dari pengalaman komputasi masa depan.
Kesimpulan: Valid dan Layak Dijajal, Tapi Tergantung Kebutuhan
Intinya:
Ya, teknologi NPU eksternal berbasis USB memang nyata dan kredibel, bukan sekadar kabar semata.
Perangkat seperti ASUS UGen300 bisa jadi solusi praktis untuk menghidupkan performa AI lokal di komputer lama tanpa upgrade besar.
Tapi efektivitasnya tergantung pada apa tugas AI yang ingin dipercepat — ini bukan replacement GPU penuh atau training rig AI besar.
Bagi kamu yang ingin memanfaatkan AI secara lokal tanpa bergantung cloud, pendekatan ini memang worth it untuk dicoba — terutama pada tugas inferensi gambar, suara, dan model-model kecil sampai menengah.
